Hơn năm năm đã trôi qua kể từ lần đầu tiên giáo trình “Phân tích dữ liệu: Áp dụng mô hình PLS-SEM” ra mắt bạn đọc vào năm 2020. Trong suốt thời gian đó, chúng tôi đã vô cùng hạnh phúc và trân trọng khi nhận được sự đón nhận, ủng hộ và những góp ý quý báu từ đông đảo quý thầy cô, các nhà nghiên cứu, nghiên cứu sinh, học viên và các nhà phân tích dữ liệu trên cả nước. Chính sự tin tưởng và những phản hồi mang tính xây dựng đó là nguồn động lực to lớn để chúng tôi tiếp tục hành trình hoàn thiện và phát triển giáo trình này. 
Trong bối cảnh khoa học xã hội và quản trị kinh doanh không ngừng biến đổi, môhình phương trình cấu trúc bình phương tối thiểu từng phần (PLS-SEM) ngày càng khẳng định vai trò không thể thiếu của mình. Với sự linh hoạt trong các giả định về dữ liệu, năng lực xử lý các mô hình phức tạp và đặc biệt là sự cân bằng giữa mục tiêu giải thích lý thuyết và dự báo thực tiễn, PLS-SEM đã trở thành một trong những phương pháp phân tích đa biến được ưa chuộng hàng đầu. Phương pháp này không chỉ là công cụ cho các nghiên cứu khám phá mà với những phát triển gần đây, nó còn là một lựa chọn mạnh mẽ cho cả các nghiên cứu mang tính khẳng định lý thuyết. 
Với mong muốn không ngừng hoàn thiện và cập nhật những tri thức mới nhất trong lĩnh vực, chúng tôi quyết định tái bản và nâng cấp toàn diện giáo trình. Lần cập nhật này không chỉ là sự hiệu chỉnh đơn thuần, mà là một cuộc cải tiến sâu rộng về cả cấu trúc, nội dung chuyên môn và phương pháp luận, nhằm mang đến cho bạn đọc một tài liệu tham khảo thực sự giá trị và hợp thời. Những điểm nâng cấp cốt lõi bao gồm: 
o Làm sâu sắc nền tảng lý thuyết về đo lường: Chương 2 đã được tái cấu trúc hoàn toàn, đi sâu vào bản chất của "khái niệm lý thuyết", phân biệt rạch ròi giữa "khái niệm hành vi" và "khái niệm hợp". Sự phân loại này là tiền đề mang tính quyết định để lựa chọn đúng đắn giữa mô hình đo lường phản ánh và mô hình đo lường cấu tạo – một nội dung nền tảng mà nhiều tài liệu thường bỏ qua. 
o Cập nhật các phương pháp đánh giá hiện đại: Giáo trình đã cập nhật các tiêu chí đánh giá mô hình theo những khuyến nghị mới nhất trên thế giới. Các chỉ số như Cronbach’s Alpha tuy vẫn được giới thiệu nhưng vai trò của các chỉ số ưu việt hơn như ρA (rho_A của Dijkstra-Henseler) và HTMT đã được nhấn mạnh. Đặc biệt, quy trình PLSpredict đã được đưa vào để thay thế cho các phương pháp cũ trong việc đánh giá năng lực dự đoán ngoài mẫu của mô hình, giúp các kết luận nghiên cứu có tính ứng dụng và độ tin cậy cao hơn. 
o Chuẩn hóa quy trình phân tích và thực hành trên phần mềm SmartPLS 4: Toàn bộ các hướng dẫn thực hành trong sách đã được cập nhật và chuẩn hóa trên phần mềm SmartPLS 4, phiên bản mới nhất với nhiều tính năng vượt trội. Quy trình phân tích 7 bước cũng được thiết lập lại một cách tường minh, đóng vai trò kim chỉ nam xuyên suốt các chương, giúp người đọc dễ dàng theo dõi và áp dụng. 
o Bổ sung chương mới về kỹ năng viết báo cáo: Nhận thấy nhu cầu trình bày kết quả một cách khoa học và thuyết phục, chúng tôi đã xây dựng một chương hoàn toàn mới (Chương 7) để hướng dẫn chi tiết cách cấu trúc và viết một báo cáo phân tích định lượng hoàn chỉnh. 
Để hoàn thành công trình này, bên cạnh nỗ lực của nhóm tác giả, chúng tôi đã nhận được rất nhiều sự giúp đỡ quý báu. Chúng tôi xin bày tỏ lòng biết ơn chân thành đến các đồng nghiệp tại Trường Đại học Mở Thành phố Hồ Chí Minh, các nhà khoa học đã có những phản biện sắc sảo và các ý kiến đóng góp quý báu. Xin chân thành cảm ơn các học viên cao học và các nghiên cứu sinh trong những lớp mà chúng tôi trực tiếp giảng dạy đã có những góp ý cụ thể về những sai sót của giáo trình ở lần xuất bản đầu tiên. Và trên hết, chúng tôi xin dành lời cảm ơn sâu sắc nhất đến gia đình, những người đã luôn là hậu phương vững chắc, là nguồn động viên và sẻ chia trong suốt quá trình chúng tôi thực hiện công trình này. 
Chúng tôi hy vọng rằng, với những nỗ lực cải tiến này, phiên bản mới của giáo trình sẽ là một người bạn đồng hành tin cậy, giúp bạn đọc không chỉ nắm vững lý thuyết mà còn tự tin vận dụng mô hình PLS-SEM vào các dự án nghiên cứu và phân tích thực tiễn của riêng mình. Dù đã rất nỗ lực, bản thảo khó tránh khỏi những thiếu sót. Chúng tôi rất mong tiếp tục nhận được những ý kiến đóng góp của quý độc giả để giáo trình ngày càng hoàn thiện hơn trong những lần tái bản sau. 
Chúc quý độc giả gặt hái được nhiều tri thức bổ ích và thành công trên con đường nghiên cứu khoa học. 
Trân trọng,
Nhóm tác giả